STAGE 07 / 08
ノイズから絵が生まれる
多くの画像生成AIは、砂嵐のようなノイズから出発し、少しずつノイズを取りのぞいて絵にします。どの絵に向かって消すかを決めるのが指示文（プロンプト）で、この機械では目標ダイヤルがその役です。ハンドルを回して、ピンが絵にそろっていく様子を見てみましょう。
もっと詳しく・体系的に学びたい人へUdemy講座「図解でわかる！生成AIの解剖図鑑」このステージの内容は、講座の #4-1「拡散モデル」・#4-2「画像生成の条件付け」で図解の動画でくわしく。生成AIの仕組み30本を、順番に体系的に学べます。講座を見る →
PREDICT同じ砂嵐（同じ種）のまま、目標ダイヤルで目標だけを変えると？
予想してから、目標ダイヤルをクリックして確かめよう。出発点の砂嵐が同じでも、指示文（プロンプト）が「どの絵に向かってノイズを消すか」を決めます。
- 1クリックSpaceノイズを1手順ぶん消す最初の数回は、形がほとんど見えません。ノイズが多いうちは少しずつしか消せず、何回もくり返すうちに絵が出てきます。
- 2長押しSpace長押し最後まで回して絵を完成させるノイズが0%で完成。完成図は見本の丸写しではなく、見本の部分を組み合わせた新しい絵です。
- 3ダイヤルをクリック1〜4目標（指示文＝プロンプト）を変える同じ砂嵐からでも、どの絵に向かってノイズを消すかが変わります。これが指示文（プロンプト）の役目です。
しくみ
「猫」を目指して 0/10手順
種が同じ番号なら、同じ砂嵐から始まります。目標や回数を変えると、いまの種の砂嵐から最初からやり直します。
図の見かた
ミッション 0 / 4
- ハンドルを最後まで回して、砂嵐から絵を完成させる
- 手順「2回」と「25回以上」の両方で完成させ、「完成した絵」で細かさを見比べる
- 目標と手順の回数はそのまま、乱数の種だけ変えて、形の違う絵を2枚完成させる
- 完成した絵を「ノイズを足す」向きに回して、砂嵐まで戻す（学習の向き）
STAGE 07 CLEAR!
この先を、もっと詳しく体系的に。このステージの内容は、Udemy講座の #4-1「拡散モデル」・#4-2「画像生成の条件付け」で、図解の動画でくわしく解説しています。サイトで触った8つの機械を含む、生成AIの30の仕組みを順番に学べます。
Udemy講座を見る →わかったこと
- 多くの画像生成AI（拡散モデル）は、砂嵐のようなノイズから少しずつノイズを消して絵にする。指示文（プロンプト）は「どの絵に向かって消すか」を決める。
- 学習では、学習用の画像にノイズを足し、足したノイズを当てる練習をする（→ STAGE 05「まちがいから学ぶ」）。覚えるのはノイズの消し方を表す数値（パラメータ）で、画像をしまって貼り合わせているのではない（ただし、まれに学習画像そっくりの絵が出ることはある）。
- 手順（ステップ）が少なすぎると粗くなるが、増やしすぎても見た目はほとんど変わらず時間だけかかる。乱数の種（砂嵐の番号）が変わると、同じ指示文でも別の絵になる（→ STAGE 01「次の言葉はくじ引きで決まる」）。
確認クイズ 3問
Q1. ノイズを消す手順（ステップ）の回数について、正しいのは？
手順が少ないと、ノイズが多いうちの大まかな見積もりのまま仕上げるので粗くなります。ある程度から先は、増やしても時間がかかるだけです。
Q2. 拡散モデルが学習で身につけるものは？
学習用の画像にノイズを足し、そのノイズを当てる練習をして、消し方を数値（パラメータ）として覚えます。画像をしまって貼り合わせてはいません（ただし、まれに学習画像そっくりの絵が出ることはあります）。
Q3. 目標（指示文）と手順の回数を同じにし、乱数の種も同じ番号にして2回作ると？
出発点の砂嵐が同じなら、ほかの設定も同じ限り同じ絵になります。絵が毎回変わるのは、STAGE 01 と同じく乱数（種）が変わるからです。